Comprender los fundamentos de DevOps y Cloud Computing, y su impacto en el desarrollo ágil de software.
Conocer los diferentes modelos de servicio en la nube: IaaS, PaaS y SaaS.
Familiarizarse con plataformas cloud líderes como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.
Adquirir competencias en el uso de contenedores y máquinas virtuales.
Configurar y administrar servidores y redes en la nube, incluyendo almacenamiento, monitoreo, logging y seguridad con gestión de roles e identidades.
Dominar contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes, desde la creación y despliegue de aplicaciones hasta la integración de Helm y ConfigMaps.
Diseñar y ejecutar pipelines de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions y GitLab CI/CD, aplicando estrategias de pruebas, despliegue continuo y Blue-Green Deployment.
Módulo 1: Fundamentos de DevOps y Cloud Computing
Principios de DevOps y su impacto en el desarrollo ágil
Modelos de nube: IaaS, PaaS, SaaS
Principales plataformas (AWS, Azure, Google Cloud)
Contenedores vs. máquinas virtuales
Introducción a la automatización y CI/CD
Módulo 2: Administración de Sistemas y Redes en la Nube
Configuración de servidores (EC2, VMs, Kubernetes)
Redes: VPC, subredes, balanceadores de carga
Gestión de almacenamiento en la nube
Monitorización y logging de infraestructura
Seguridad: IAM, roles y políticas
Módulo 3: Contenedores y Orquestación
Uso de Docker y Docker Compose
Construcción de imágenes
Kubernetes: arquitectura, despliegue y escalado
Integración con Helm y ConfigMaps
Módulo 4: CI/CD – Integración y Entrega Continua
Fundamentos y beneficios de CI/CD
Creación de pipelines (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD)
Despliegue automatizado en cloud
Estrategias de pruebas, Blue-Green Deployment y Canary Releases
Módulo 5: Infraestructura como Código (IaC) y Automatización
IaC con Terraform y Ansible
Creación y gestión de infraestructura escalable
Automatización de configuración
Seguridad y control de versiones
Módulo 6: Seguridad, Observabilidad y DevSecOps
Principios de DevSecOps y cultura Shift-Left
Monitoreo con Prometheus y Grafana
Gestión de logs con ELK Stack
Seguridad en contenedores y Kubernetes
Respuesta ante incidentes
Módulo 7: FinOps – Optimización de Costos en la Nube
Principios y cultura FinOps
Gobernanza y control de gastos multicloud
Herramientas de optimización de costos
Estrategias de ahorro y presupuestos
Módulo 8: Site Reliability Engineering (SRE)
Fundamentos de SRE y relación con DevOps
SLOs, SLIs y SLAs
Escalabilidad y disponibilidad
Gestión de incidentes y cultura blameless
Automatización de operaciones
Módulo 9: DataOps – Gestión de Datos
Introducción a DataOps y ciclo de vida de los datos
Automatización de procesos ETL/ELT
Versionado y control de calidad de datos
Herramientas: Apache Airflow, dbt, Data Kitchen
Módulo 10: MLOps – Operaciones de Machine Learning
Ciclo de vida del modelo ML
Integración de ML en pipelines CI/CD
Entrenamiento y despliegue automatizado
Versionado con MLflow y DVC
Monitorización y gobernanza de modelos
Herramientas: Kubeflow, SageMaker, Azure ML
Nuestra metodología combina teoría, práctica y acompañamiento personalizado para asegurar un aprendizaje efectivo y aplicable al entorno laboral.
Aprendizaje Basado en Proyectos
Los participantes desarrollan proyectos reales y ejercicios prácticos en cada módulo, aplicando los conceptos aprendidos en entornos de laboratorio que simulan escenarios de trabajo.
Clases en Vivo y Recursos Grabados
Cada sesión se imparte en vivo con instructores expertos, permitiendo la interacción constante y la resolución de dudas en tiempo real. Además, las clases quedan grabadas para su consulta posterior.
Laboratorios Guiados y Retos Técnicos
Se realizan laboratorios paso a paso sobre configuración de entornos cloud, creación de pipelines CI/CD, orquestación con Kubernetes, automatización de infraestructura, y más. También se plantean retos semanales para reforzar competencias clave.
Acompañamiento y Soporte Personalizado
Durante todo el bootcamp, los alumnos cuentan con tutores y canales de soporte para recibir orientación técnica, seguimiento de avances y feedback de sus entregables.
Enfoque Práctico y Certificación de Competencias
La formación prioriza la aplicación práctica sobre la teoría aislada, preparando a los estudiantes para afrontar proyectos de DevOps y Cloud Computing en contextos reales. Al finalizar, se otorga un certificado que acredita los conocimientos y habilidades adquiridas.
La evaluación se diseñará con un enfoque progresivo y práctico que permita medir el dominio de los contenidos y el desarrollo de habilidades a lo largo de cada módulo.
Componentes de la Evaluación
Participación Activa (20%)
Asistencia a clases en vivo.
Interacción en foros y canales de soporte.
Resolución de dudas y aportes durante las sesiones.
Laboratorios y Ejercicios Prácticos (30%)
Entrega de prácticas semanales por módulo.
Configuración de entornos cloud y pipelines.
Implementación de contenedores y despliegues.
Proyecto Integrador Final (40%)
Desarrollo de un proyecto completo que incluya:
Configuración de infraestructura en la nube.
Creación de contenedores Docker y orquestación con Kubernetes.
Implementación de un pipeline CI/CD funcional.
Aplicación de medidas de seguridad, monitoreo y buenas prácticas.
Presentación del proyecto ante los instructores para recibir retroalimentación.
Evaluaciones Parciales (10%)
Mini pruebas al final de cada módulo para validar la comprensión teórica.
Preguntas de selección múltiple y resolución de casos prácticos.
El Bootcamp DevOps & Cloud Computing es un programa integral diseñado para brindarte los conocimientos y habilidades prácticas esenciales en la gestión moderna de infraestructuras tecnológicas. A lo largo de esta formación intensiva, aprenderás a comprender los fundamentos de DevOps y su impacto en el desarrollo ágil de software, así como a dominar los modelos de servicio en la nube (IaaS, PaaS y SaaS) y sus aplicaciones en entornos empresariales.
Explorarás las principales plataformas cloud del mercado, incluyendo Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud, y te familiarizarás con la configuración y administración de servidores, redes virtuales, almacenamiento, monitoreo, logging y seguridad mediante la gestión de roles e identidades.
El programa te permitirá adquirir competencias avanzadas en contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes, desde la creación y despliegue de aplicaciones hasta la integración de recursos como Helm Charts y ConfigMaps. Además, diseñarás y pondrás en práctica pipelines de integración y entrega continua (CI/CD) utilizando herramientas líderes como Jenkins, GitHub Actions y GitLab CI/CD, implementando estrategias de pruebas automatizadas, despliegue continuo y prácticas como Blue-Green Deployment.
Este Bootcamp está orientado a perfiles técnicos que buscan potenciar su carrera en DevOps, Cloud Engineering o Arquitectura de Soluciones, combinando teoría y práctica con casos de uso reales que te prepararán para los desafíos del entorno tecnológico actual.