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🎯 Objetivos del Curso
✅ Diseñar, construir y desplegar soluciones basadas en datos utilizando herramientas de Business Intelligence.
✅ Obtener, organizar y cargar datos en Power BI desde diversas fuentes.
✅ Gestionar eficientemente el almacenamiento de datos para un acceso rápido y efectivo.
Horarios
Inicio de clases
Duración: 12 h
Martes y Jueves, 07-Oct- 16-Oct
19:00 – 22:00
S/280.00
Análisis de Datos con Power BI
Temario
⏳ Duración total: 12 horas
📌 Modalidad: Teórico-práctico ( Clases en Vivo)
Módulo 1: Introducción al Análisis de Datos y Power BI
Conceptos fundamentales del análisis de datos.
Visión general de la inteligencia de negocios (BI).
Introducción a Power BI: componentes y funcionalidades principales.
Instalación y configuración de Power BI Desktop.
Módulo 2: Obtención y Preparación de Datos
Conexión a diversas fuentes de datos: archivos Excel, bases de datos SQL, servicios en la nube, entre otros.
Uso del Editor de Power Query para la limpieza y transformación de datos.
Técnicas de combinación y anexado de consultas.
Buenas prácticas en la preparación de datos para análisis.
Módulo 3: Modelado de Datos
Creación y gestión de relaciones entre tablas.
Diseño de modelos de datos eficientes y escalables.
Introducción al lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) para la creación de columnas calculadas y medidas.
Optimización del rendimiento en modelos de datos.
Módulo 4: Visualización de Datos
Diseño y personalización de gráficos y tablas.
Uso de objetos visuales personalizados y mapas geográficos.
Creación de informes interactivos y paneles de control (dashboards).
Aplicación de filtros y segmentaciones para análisis dinámicos.
Módulo 5: Publicación y Compartición de Informes
Publicación de informes en el servicio Power BI.
Configuración de áreas de trabajo y espacios compartidos.
Opciones de compartición y colaboración en Power BI.
Introducción a la aplicación móvil de Power BI.
Módulo 6: Seguridad y Administración en Power BI
Implementación de la seguridad a nivel de fila (RLS).
Gestión de roles y permisos de usuario.
Monitoreo y auditoría de uso de informes y dashboards.
Buenas prácticas en la administración de entornos Power BI.
Módulo 7: Integraciones y Funcionalidades Avanzadas
Integración de Power BI con otras herramientas de Microsoft, como Excel y Azure.
Automatización de procesos con Power Automate y Power BI.
Uso de inteligencia artificial en Power BI para análisis predictivos.
Exploración de funcionalidades avanzadas y actualizaciones recientes de Power BI.