
🎯 Objetivos del Curso
✅ Comprender los conceptos de RPA y su aplicación con Automation Anywhere
✅ Diseñar y desarrollar bots para automatizar procesos
✅ Integrar bots con herramientas empresariales como Excel, SQL y correo electrónico
✅ Implementar bots en un entorno seguro y administrado
✅ Aplicar los conocimientos en un proyecto real
Horarios


Inicio de clases
Duración: 15 h
Sabado y domingo, 03-Aug- 17-Aug
10:00 – 13:00
S/320.00
Automatización de Procesos con Automation Anywhere
Temario
⏳ Duración total: 15 horas
📌 Modalidad: Clases en vivo
📌 Módulo 1: Introducción a la Automatización con RPA y Automation Anywhere
🔹 Fundamentos de RPA y su impacto en la industria
🔹 Beneficios de la automatización con bots
🔹 Introducción a Automation Anywhere A360
🔹 Instalación y configuración del entorno
🔹 Interfaz de usuario y principales componentes
🔹 Creación del primer bot: «Hola Mundo»
✏️ Ejercicio práctico: Crear un bot simple que automatice una tarea básica de ingreso de datos.
📌 Módulo 2: Desarrollo de Bots con Automation Anywhere
🔹 Tipos de Bots: Task Bots, Meta Bots y IQ Bots
🔹 Uso de variables y condicionales
🔹 Captura y manipulación de datos
🔹 Interacción con aplicaciones de escritorio y web
🔹 Uso de loops y manejo de excepciones
🔹 Introducción a la grabación de acciones (Recorder)
✏️ Ejercicio práctico: Crear un bot que extraiga datos de una web y los almacene en un archivo Excel.
📌 Módulo 3: Integración de Bots con Herramientas Empresariales
🔹 Automatización con Excel, Word y archivos CSV
🔹 Integración con correos electrónicos
🔹 Uso de OCR para reconocimiento de texto
🔹 Gestión de archivos y carpetas
🔹 Conexión con bases de datos (SQL)
✏️ Ejercicio práctico: Crear un bot que procese información de un correo electrónico y registre los datos en una base de datos.
📌 Módulo 4: Orquestación y Seguridad en Automation Anywhere
🔹 Introducción a Automation Anywhere Control Room
🔹 Administración de usuarios y permisos
🔹 Gestión de credenciales y seguridad en bots
🔹 Monitoreo y análisis de bots en ejecución
🔹 Implementación de bots en entornos productivos
✏️ Ejercicio práctico: Publicar y ejecutar un bot en Automation Anywhere Control Room
📌 Módulo 5: Proyecto Final y Mejores Prácticas en RPA
🔹 Estrategias para optimización de bots
🔹 Mantenimiento y escalabilidad de procesos automatizados
🔹 Aplicaciones avanzadas con AI y Machine Learning
🔹 Evaluación de casos de éxito en RPA
🔹 Desarrollo del proyecto final de automatización
✏️ Ejercicio final: Desarrollar un bot que automatice un proceso empresarial real, integrando múltiples herramientas.