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🎯 Objetivos del Curso
✅ Comprender los conceptos de RPA y su aplicación con Automation Anywhere
✅ Diseñar y desarrollar bots para automatizar procesos
✅ Integrar bots con herramientas empresariales como Excel, SQL y correo electrónico
✅ Implementar bots en un entorno seguro y administrado
✅ Aplicar los conocimientos en un proyecto real

Horarios

Inicio de clases
Duración: 15 h

 

Sabado y domingo, 03-Aug- 17-Aug
10:00 – 13:00

S/320.00

Automatización de Procesos con Automation Anywhere

Temario

⏳ Duración total: 15 horas
📌 Modalidad: Clases en vivo

🔹 Fundamentos de RPA y su impacto en la industria

🔹 Beneficios de la automatización con bots

🔹 Introducción a Automation Anywhere A360

🔹 Instalación y configuración del entorno

🔹 Interfaz de usuario y principales componentes

🔹 Creación del primer bot: «Hola Mundo»

✏️ Ejercicio práctico: Crear un bot simple que automatice una tarea básica de ingreso de datos.

🔹 Tipos de Bots: Task Bots, Meta Bots y IQ Bots
🔹 Uso de variables y condicionales
🔹 Captura y manipulación de datos
🔹 Interacción con aplicaciones de escritorio y web
🔹 Uso de loops y manejo de excepciones
🔹 Introducción a la grabación de acciones (Recorder)
✏️ Ejercicio práctico: Crear un bot que extraiga datos de una web y los almacene en un archivo Excel.

🔹 Automatización con Excel, Word y archivos CSV
🔹 Integración con correos electrónicos
🔹 Uso de OCR para reconocimiento de texto
🔹 Gestión de archivos y carpetas
🔹 Conexión con bases de datos (SQL)
✏️ Ejercicio práctico: Crear un bot que procese información de un correo electrónico y registre los datos en una base de datos.

🔹 Introducción a Automation Anywhere Control Room
🔹 Administración de usuarios y permisos
🔹 Gestión de credenciales y seguridad en bots
🔹 Monitoreo y análisis de bots en ejecución
🔹 Implementación de bots en entornos productivos
✏️ Ejercicio práctico: Publicar y ejecutar un bot en Automation Anywhere Control Room

🔹 Estrategias para optimización de bots
🔹 Mantenimiento y escalabilidad de procesos automatizados
🔹 Aplicaciones avanzadas con AI y Machine Learning
🔹 Evaluación de casos de éxito en RPA
🔹 Desarrollo del proyecto final de automatización
✏️ Ejercicio final: Desarrollar un bot que automatice un proceso empresarial real, integrando múltiples herramientas.

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