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Objetivos del Curso
✅ Proporcionar una visión clara de cómo la tecnología Big Data puede aportar valor en departamentos y organizaciones, así como los requisitos para su desarrollo correcto.
Horarios
Inicio de clases
Duración: 15 h
sabado y domingo, 23-Nov- 7-Dic
10:00 – 13:00
S/320.00
Business Intelligence y Analítica de Datos
Temario
⏳ Duración total: 15 horas
📌 Modalidad: Teórico-práctico ( Clases en Vivo)
Módulo 1: Introducción al Business Intelligence y la Analítica de Datos
Conceptos Básicos de BI y Analítica de Datos:
Definición y objetivos del Business Intelligence.
Diferencias y relaciones entre BI, Big Data y Data Science.
Importancia de la analítica de datos en la toma de decisiones empresariales.
Ciclo de Vida del Dato:
Desde la generación o captura del dato hasta su visualización final.
Importancia de la calidad y gobernanza de los datos.
Módulo 2: Arquitectura y Componentes de un Sistema de BI
Componentes Clave:
Almacenes de datos (Data Warehouses) y Data Marts.
Modelos OLAP y su aplicación en el análisis de datos.
Herramientas y Tecnologías:
Principales herramientas de BI en el mercado.
Criterios para la selección de herramientas adecuadas según las necesidades empresariales.
Módulo 3: Procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga)
Definición y Etapas del Proceso ETL:
Importancia del ETL en la integración y preparación de datos.
Herramientas ETL:
Revisión de herramientas ETL populares y sus características.
Módulo 4: Analítica de Datos y Modelado (3 horas)
Análisis Descriptivo, Predictivo y Prescriptivo:
Diferencias y aplicaciones prácticas de cada tipo de análisis.
Técnicas de Modelado de Datos:
Introducción a modelos estadísticos y de machine learning aplicados al BI
Módulo 5: Visualización de Datos y Herramientas de BI
Principios de Visualización Efectiva:
Buenas prácticas en la presentación de datos.
Herramientas de Visualización:
Introducción a herramientas como Power BI, Tableau y otras.
Creación de dashboards interactivos y reportes personalizados