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🎯 Objetivos del Curso
✅ Comprender los fundamentos de chatbots inteligentes y NLP
✅ Construir un chatbot con IA y procesamiento de lenguaje natural
✅ Integrar el chatbot con plataformas y APIs externas
✅ Desplegar y optimizar un chatbot para casos de uso reales
Horarios
Inicio de clases
Duración: 15 h
Martes y Jueves, 23-Sep- O7-Oct
19:00 – 22:00
S/320.00
Chatbots Inteligentes con IA
Temario
⏳ Duración total: 15 horas
📌 Modalidad: Teórico-práctico
📌 Módulo 1: Introducción a los Chatbots Inteligentes
🔹 ¿Qué es un chatbot y cómo funciona?
🔹 Tipos de chatbots: basados en reglas vs. con IA
🔹 Aplicaciones en la industria: atención al cliente, comercio electrónico, soporte técnico
🔹 Herramientas populares para desarrollar chatbots con IA
✏️ Ejercicio práctico: Crear un chatbot básico con Dialogflow o Rasa.
📌 Módulo 2: Fundamentos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
🔹 ¿Qué es el NLP y cómo se aplica a los chatbots?
🔹 Tokenización, lematización y eliminación de ruido
🔹 Modelos de clasificación de intención y análisis de sentimiento
🔹 Uso de spaCy y NLTK para preprocesamiento de texto
✏️ Ejercicio práctico: Construir un clasificador de intenciones con TensorFlow/Keras
📌 Módulo 3: Desarrollo de Chatbots con IA
🔹 Arquitectura de un chatbot con IA
🔹 Uso de Dialogflow, Rasa o LangChain
🔹 Integración de NLP para mejorar respuestas
🔹 Creación de una base de conocimiento y respuestas dinámicas
🔹 Personalización y entrenamiento de un modelo de chatbot
✏️ Ejercicio práctico: Implementar un chatbot con procesamiento de lenguaje natural
📌 Módulo 4: Integración con Plataformas y APIs
🔹 Conexión del chatbot con WhatsApp, Telegram y Messenger
🔹 Integración con APIs externas y bases de datos
🔹 Uso de OpenAI GPT-4 y otros modelos generativos
🔹 Manejo de conversaciones contextuales y persistencia de datos
✏️ Ejercicio práctico: Integrar el chatbot con una API externa para responder en tiempo real
📌 Módulo 5: Despliegue y Optimización del Chatbot
🔹 Despliegue del chatbot en servidores y la nube
🔹 Evaluación y mejora de respuestas
🔹 Métricas de desempeño y análisis de interacciones
🔹 Seguridad y privacidad en chatbots
✏️ Ejercicio práctico: Desplegar un chatbot funcional en la nube con Heroku o AWS