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🎯 Objetivos del Curso
✅ Comprender la arquitectura y funcionamiento de los bots inteligentes
✅ Desarrollar bots con Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
✅ Integrar bots con plataformas de mensajería y sistemas empresariales
✅ Implementar Machine Learning y análisis de datos en bots
✅ Desplegar bots en entornos seguros, escalables y optimizados
✅ Crear un proyecto real de bot para una empresa
Horarios
Inicio de clases
Duración: 20 h
Sabado y domingo, 31-Aug- 22-Sep
10:00 – 14:00
S/400.00
Desarrollo de Bots Inteligentes para Empresas
Temario
⏳ Duración total: 20 horas
📌 Modalidad: Teórico-práctico ( Clases en VIvo)
📌 Módulo 1: Fundamentos del Desarrollo de Bots Inteligentes
🔹 Introducción a los bots: ¿Qué son y cómo funcionan?
🔹 Tipos de bots: Conversacionales, RPA, AI-powered bots
🔹 Beneficios de los bots en la automatización empresarial
🔹 Tecnologías clave: NLP, Machine Learning, RPA, API Integration
🔹 Elección de herramientas: Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Rasa, UiPath, Automation Anywhere
✏️ Ejercicio práctico: Crear un bot básico que responda preguntas predefinidas.
📌 Módulo 2: Creación de Bots con Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
🔹 Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
🔹 Uso de Google Dialogflow, IBM Watson Assistant y Microsoft LUIS
🔹 Diseño de intenciones, entidades y contextos
🔹 Integración con APIs de NLP
🔹 Mejores prácticas para mejorar la precisión del bot
✏️ Ejercicio práctico: Crear un bot de atención al cliente con NLP que entienda preguntas frecuentes.
📌 Módulo 3: Integración de Bots con Plataformas de Mensajería
🔹 Conexión con WhatsApp, Telegram, Facebook Messenger, Microsoft Teams
🔹 Implementación de webhooks y APIs para mensajería
🔹 Manejo de respuestas dinámicas y personalización
🔹 Seguridad en la comunicación entre bots y plataformas
🔹 Automatización de respuestas y acciones en base a interacciones
✏️ Ejercicio práctico: Integrar un bot con WhatsApp para responder automáticamente a clientes.
📌 Módulo 4: Desarrollo de Bots con Inteligencia Artificial
🔹 Uso de Machine Learning en bots
🔹 Modelos de IA para toma de decisiones en bots
🔹 Implementación de reconocimiento de voz y análisis de sentimientos
🔹 Uso de OpenAI GPT y otros modelos avanzados
🔹 Integración con bases de datos y CRM
✏️ Ejercicio práctico: Crear un bot que analice mensajes y clasifique la intención del usuario.
📌 Módulo 5: Automatización de Procesos con Bots Empresariales
🔹 Bots para automatizar flujos de trabajo en empresas
🔹 Integración con RPA (UiPath, Automation Anywhere, Power Automate)
🔹 Captura de información de sistemas empresariales
🔹 Interacción con bases de datos y APIs externas
🔹 Implementación de bots en entornos productivos
✏️ Ejercicio práctico: Desarrollar un bot que automatice la gestión de órdenes de compra
📌 Módulo 6: Despliegue, Seguridad y Mejores Prácticas
🔹 Implementación de bots en la nube (Azure, AWS, Google Cloud)
🔹 Seguridad y cumplimiento en bots empresariales
🔹 Monitoreo y métricas de desempeño
🔹 Optimización de interacciones y feedback del usuario
🔹 Estrategias de escalabilidad
✏️ Ejercicio práctico: Desplegar un bot en la nube con seguridad y monitoreo activado