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🎯 Objetivos del Curso
✅ Comprender cómo la Inteligencia Artificial potencia la automatización RPA
✅ Integrar bots con OCR, Machine Learning y NLP
✅ Crear bots que analicen datos y tomen decisiones
✅ Implementar chatbots inteligentes que interactúan con RPA
✅ Aplicar los conocimientos en un proyecto final práctico
Horarios
Inicio de clases
Duración: 15 h
Martes y Jueves, 19-Aug- 02-Sep
19:00 – 22:00
S/320.00
Integración de RPA con Inteligencia Artificial
Temario
⏳ Duración total:15 horas
📌 Modalidad:Clases en Vivo
📌 Módulo 1: Fundamentos de RPA e Inteligencia Artificial
🔹 Introducción a la Automatización Robótica de Procesos (RPA)
🔹 Fundamentos de Inteligencia Artificial (IA) y sus aplicaciones
🔹 Beneficios de la integración de IA en RPA
🔹 Casos de uso en la industria: Finanzas, Salud, Retail, etc.
🔹 Visión general de herramientas de RPA con IA (UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, Power Automate)
✏️ Ejercicio práctico: Crear un bot básico con RPA para procesar información estructurada.
📌 Módulo 2: Integración de RPA con Procesamiento Inteligente de Documentos
🔹 Introducción a OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres)
🔹 Uso de AI OCR para la extracción de datos de documentos escaneados
🔹 Integración con Google Vision AI, Azure OCR, UiPath Document Understanding
🔹 Manejo de documentos no estructurados (facturas, contratos, recibos)
🔹 Validación y limpieza de datos extraídos
✏️ Ejercicio práctico: Crear un bot que use OCR para extraer información de una factura en PDF y almacenarla en una base de datos.
📌 Módulo 3: Uso de Machine Learning en RPA
🔹 Introducción a Machine Learning (ML) y su relación con RPA
🔹 Integración con modelos preentrenados de ML (Google AutoML, Azure ML, AWS Sagemaker)
🔹 Creación de modelos de clasificación para mejorar procesos automatizados
🔹 Implementación de bots que toman decisiones basadas en modelos predictivos
🔹 Optimización de flujos de trabajo con análisis predictivo
✏️ Ejercicio práctico: Construcción de un bot que analice correos electrónicos con ML y los clasifique automáticamente según su contenido.
📌 Módulo 4: Chatbots Inteligentes y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en RPA
🔹 Introducción a NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural)
🔹 Integración de RPA con chatbots y asistentes virtuales (Dialogflow, Azure Bot, Watson Assistant)
🔹 Análisis de sentimientos y clasificación de textos con NLP
🔹 Automatización de respuestas en atención al cliente con RPA
🔹 Integración de bots de voz con Google Speech-to-Text y Amazon Lex
✏️ Ejercicio práctico: Crear un chatbot con IA que responda preguntas de clientes y dispare procesos RPA según el requerimiento.
📌 Módulo 5: Implementación, Seguridad y Mejores Prácticas en RPA con IA
🔹 Implementación de bots en entornos productivos
🔹 Seguridad y manejo de credenciales en automatización inteligente
🔹 Monitoreo y mantenimiento de bots con IA
🔹 Métricas y evaluación de rendimiento en procesos automatizados
🔹 Mejores prácticas en escalabilidad y gobernanza de RPA con IA
✏️ Ejercicio final: Desarrollo de un proyecto completo que integre RPA con IA para automatizar un proceso empresarial complejo (Ejemplo: extraer información de correos, procesar documentos, registrar datos y generar reportes).